error while concatenation in a dataframe using pandas

Question

Hi Guys,

I am trying to concatenate some columns in a dataframe, but It shows me the wrong output as shown below.

X = pd.concat([x,sex,cp,fbs,restecg,slope,ca,thal,exang])

 

	1	2	3	4	age	chol	oldpeak	thalach	trestbps
0	NaN	NaN	NaN	NaN	63.0	233.0	2.3	150.0	145.0
1	NaN	NaN	NaN	NaN	37.0	250.0	3.5	187.0	130.0
2	NaN	NaN	NaN	NaN	41.0	204.0	1.4	172.0	130.0
3	NaN	NaN	NaN	NaN	56.0	236.0	0.8	178.0	120.0
4	NaN	NaN	NaN	NaN	57.0	354.0	0.6	163.0	120.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
298	1.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
299	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
300	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
301	1.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
302	0.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

 

How can I solve this error?

Answer 1

Hi@akhtar,

When we use Concat function we have to pass two parameters one is value and another one is the axis. This axis parameter tells how you want to concat your data in column-wise or Row wise. By default, Concat takes Row wise means axis=0. So you have to pass axis=1 for column-wise operation.

X = pd.concat([x,sex,cp,fbs,restecg,slope,ca,thal,exang],axis=1)

Hope this will help.